Release Notes - v5.0.1 🚀

21 de mayo de 2026

Esta versión de parche (v5.0.1) incluye mejoras en la alineación del perfil de usuario y la visualización de la barra de navegación, la simplificación del script de mantenimiento para la sincronización de habilidades, así como múltiples correcciones, optimizaciones y refactorizaciones en el motor de estadísticas y renderizado de gráficos del módulo QUATTROL.

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🌐 General

Barra de Navegación (Navbar) (#1184)

• Visualización de la organización:
  • Adición del nombre de la organización en la barra de navegación.
• Ajustes de estilo:
  • Ajuste en la distribución y alineación del perfil de usuario en la barra de navegación para una mejor presentación.

Mantenimiento y Configuración (#1177)

• Refactorización de sincronización:
  • Reemplazo del script local sync-skills por un comando de ejecución remota externa configurado en el package.json.

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📊 QUATTROL

Motor de Estadísticas (#1171, #1182)

• Selección de Media y Desviación Estándar Activa:
  • Corrección de la función que ordena los promedios por fecha.
  • Corrección del error en el filtro "IN" dentro del reporte de desempeño.
  • Limpieza de comentarios innecesarios en el código fuente.
  • Consolidación de la lógica de cálculo estadístico en un método genérico getActiveItem y eliminación de parámetros initDate no utilizados.
• Selección y Lote de Chips:
  • Mejora en la selección por lotes (batch) de los chips de pruebas de control de calidad para que aparezcan inmediatamente al ser seleccionados.
  • Corrección en el componente de chips para que añada la prueba de control de calidad (qctest) al campo de entrada al hacer clic.
• Optimización y Limpieza de Código:
  • Eliminación y refactorización de código duplicado para mejorar el mantenimiento.
  • Corrección de los mocks utilizados para pruebas.

Gráficos y Renderizado de Puntos (#1169, #1182)

• Visualización de Gráficos e Interactividad:
  • Implementación de un indicador de carga (spinner) y desactivación de los botones en la sección de gráficos durante la carga de datos.
  • Corrección en el gráfico de decisión de Sigma para que despliegue correctamente la información graficada.
  • Limpieza automática de datos cada vez que se realiza el cálculo de un gráfico.
  • Corrección y mejora en la carga y el mensaje de la funcionalidad de impresión.
• Refactorización y Rendimiento:
  • Corrección de identificadores de DOM duplicados y prevención de concurrencia asíncrona.
  • Aseguramiento de capturas de estado (snapshots) y estandarización del spinner en los botones.
  • Optimización de la limpieza de gráficos y simplificación de la lógica para obtener resultados de pruebas de control de calidad mediante solicitudes por lotes (batch requests).
• Estilos y Buenas Prácticas:
  • Adición de puntos y comas faltantes.
  • Eliminación de variables innecesarias.

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